О Цифротех Условия Программа
+7 (495) 001-08-35

Пн-Пт с 8:00 до 18:00 (мск)

Учебный чат The-Founder

Стань удаленным
разработчиком нейросетей ИИ годовая программа

Не является публичной офертой
Условия отбора и попадания в проекты уточняйте у координаторов программы Договор публичной оферты

Зарплаты на руки
на Российском рынке

Самая востребованная IT профессия года по версии Indeed
от 120 000 ₽
Junior
от 300 000 ₽
Middle
от 500 000 ₽
Senior

Чем ты будешь
заниматься:

01

Обучаться самой перспективной и высокооплачиваемой профессии в IT по версии Indeed

02

Cоздавать своими руками нейросети по нашим готовым фреймворкам

03

Проводить эксперименты и формулировать выводы по ним

04

Генерить и публиковать отчёты по своим исследованиям

05

Предлагать дальнейшие направления исследований

06

Участвовать в обсуждениях и защите проектов

Что мы можем
предложить:

1

Контракт от года
с возможным продлением

2

Вилка дохода от 100-150 тысяч рублей на руки (возможны премии)

3

Удаленная работа

4

Полная занятость

5

Договор как с ИП или самозанятым

6

Одна из лучших в мире авторская система обучения по нейросетям

7

Корпоративный стартап-клуб с распределением акций между сотрудниками

8

Проекты для топовых компаний РФ, возможность в реальном времени влиять на жизнь людей

9
300 000 ₽

средняя зарплата специалиста с опытом 3–4 года

Дефицит ИТ разработчиков в России 500 000–700 000 человек

Максуд Шадаев, глава Минцифры
Министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций на совещании президента с членами правительства

Над какими проектами будешь работать

Мы реинвестируем существенную часть дохода от образовательной деятельности в зарплатный фонд для разработчиков и сотрудников ИИ-проектов в акселераторе

Автоматизация служб клиентской поддержки ИИ-оператором, способным решать до 70% запросов клиентов самостоятельно

Нейротрекер образовательных программ, который помогает увеличить доходимость курсов

Цифровой менеджер отдела продаж, который обучается на опыте лучших продавцов из CRM и продает клиентам из чатов

Автоматический генератор продающих страниц, обученный на базе знаний компании и тысячах конкурентов

Создаем сервисы для МСП и самозанятых, которые автоматизируют монотонные обязанности и качественно повышают производительность

Почему мы обучаем разработчиков с нуля

Программа обучения закрывает нам 3 задачи:

Устраняем острый дефицит квалифицированных кадров

Готовим разработчиков, которые обладают не академическим, а прикладным опытом решения задач для бизнеса с помощью ИИ

Отбираем лучших студентов
в свои проекты

Выделяем среди студентов наиболее замотивированных и способных выступить в качестве сотрудников, партнёров инициаторов в наших и совместных проектах

Снижаем расходы
собственной разработки

Готовим нейронщиков высокого уровня с нужным нам набором хард-скиллов классической веб-разработки по приемлемой для нас стоимости оплаты труда

Как построено
обучение

Длительность
9-12 месяцев

Практика
600 часов

Обучение
на реальных кейсах
Более 20 практических кейсов применения ИИ в бизнесе

Авторы действующие
ИТ предприниматели

Интенсивная кураторская поддержка
36-48 недель

4 собственных
творческих проекта

Участие
в чемпионатах по программированию

Развитие предпринимательских навыков
продаж услуг на фрилансе

Отзывы
о программе

Артем Поляков
Взял заказ на фрилансе
через неделю после
регистрации
После трех месяцев курса пошел регистрироваться на фриланс. Не могу сказать, что заказы посыпались. Понятно, что когда у тебя нет опыта и портфолио, не каждый с тобой согласиться работать. Но мне удалось правильно ...
Олег Терехов
Получил оффер
на работу в проекте
на 3-м месяце
Изначально не рассчитывал на трудоустройство, считал тупой заманухой. Когда мне звонили и предлагали пройти тест, подумал, что это развод. Но программу изучил и она показалась живой. Погуглил ...
Валерий Соловьев
Преподы - владельцы
ИТ компаний
Для меня большое значение имело то, что нас обучают не просто какой-то академической лабуде, а реальным навыкам выстраданным 10-15 летним опытом ведения своего бизнеса в ИТ. ДЗ, которые мы решаем понятно, к...
Анатолий Лазанов
Не жалею, что
вписался в обучение!
С большим недоверием отнесся к программе изначально. Из-за этого не попал в первые два потока. Думал, что инфоцыганство или развод. Начитался отзывов про конкурентов. Но потом решил, чем я рискую, попробую. Н...
Даниил Баранов
Если по-настоящему
готов учиться
Лично для меня обучение полностью оправдывает стоимость. Много практики, обратная связь кураторов всегда оперативная, но и грамотная. Дают возможность самому найти решение, не дают готовых ответов...
Наталья Жуковская
Попала на стажировку
по моб приложениями
Мне повезло, я попала в первую группу стажеров в компанию, которая разрабатывает моб. приложения с применением ИИ. Было не просто совмещать стажировку с работой и учебой, но считаю, что этот опыт ...
Антон Шевцов
Думал, что не потяну
курс с работой
Долго думал принимать ли предложение, тк думал, что курс не потяну. Было волнение, что из-за работы не останется времени на учебу и жена меня возненавидит - у нас двое маленьких детей. Рассудил так, ...
Павел Нечволода
Кураторы отвечают
оперативно. Программа
составлена хорошо
Программа составлена хорошо, охватываются различные аспекты связанные с темой нейронных сетей и машинного обучения начиная от основ программирования на языке Python, заканчивая математическими ...
Алексей Медведев
Курс без «нудятины»
Нравятся живые примеры из практики автора. Курс без нудятины. Грамотно поставлены задачи при выполнении практики. Теория без воды способствует быстрому решению задач и продвижению по курсу. Куратор ...
Станислав Кузьмин
Сразу видишь как
применить знания
Были опасения, что в программе мало питона и математики, но сейчас когда уже на нейронках понимаю, что и питон и мат-ка продолжается, но уже на конкретных примерах нейросетей. Считаю, что это не недостаток, ...

Посмотрите
видео-отзыв

Получил работу по договору с з/п 115000-130000 рублей и свободным графиком

интервью с выпускником курса Константином Кулебякиным

Специалист 112

ML Инженер

Посмотрите
видео-отзыв

Затраты окупились с первой зарплаты, получил новую профессию и новые навыки

интервью с выпускником курса Вадимом Маниным

Sales менеджер

ML Инженер

Посмотрите
видео-отзыв

Как с третьего месяца обучения начать работать в проекте и увеличить зарплату в 2 раза

интервью со студентом курса 3го месяца Павлом Нечволода

Системный администратор

ML Инженер

Посмотрите
видео-отзыв

Курс готовит программиста к реальным условиям работы в проектах

интервью со студентом курса 4го месяца Артемом Васильевым

Тестировщик

ML Инженер

Обучаем не академическому
программированию,
а решению задач для бизнеса
с помощью нейросетей

В течение программы вы сможете сразу вставлять ссылки на свои работы в резюме.
Более 20 кейсов вы сможете добавить в свое портфолио по окончании курса.

/01 Кейс:
Анализ данных и прогнозирование цен на акции
Ваш клиент интересуется инвестициями? Вы сможете разработать систему, способную анализировать рынок акций и предсказывать цены на акции, что поможет вашему клиенту принимать более обоснованные инвестиционные решения.
/02 Кейс:
Разработка чат-бота
с нейросетью
Ваш клиент хочет улучшить обслуживание клиентов? Вы сможете создать чат-бота с нейросетью, который будет способен отвечать на вопросы клиентов, решать их проблемы и предоставлять информацию о продуктах или услугах вашего клиента.
/03 Кейс:
Распознавание объектов
на видеопотоках
Ваш клиент работает в области безопасности или мониторинга? Вы сможете разработать систему, способную распознавать объекты на изображениях, что поможет в обнаружении преступников, контроле соблюдения правил безопасности и многое другое.
/04 Кейс:
Распознавание
эмоций по голосу
Ваш клиент хочет улучшить качество обслуживания клиентов через голосовые каналы? Вы сможете создать систему, способную распознавать эмоции по голосу, что поможет в определении настроения клиентов и улучшении обслуживания
/05 Кейс:
Распознавание
эмоций по тексту
А если ваш клиент — онлайн школа — вы можете предложить отслеживать настроение учеников онлайн-занятий, транскрибируя текст обсуждения и определения эмоционального состояния учеников на занятиях.
/06 Кейс:
Итоги конференции/ встречи/
брейншторминга
Ваш клиент постоянно проводит митинги? Вы можете ему оптимизировать результаты встреч — создадите бота, который сможет рассказать клиенту об итогах встречи, о договоренностях и других вопросах, которые хочет знать клиент по итогам встречи
/07 Кейс:
Создание
переводчика
Ваш клиент работает с многоязычными данными? Вы сможете разработать простой переводчик, который поможет вашему клиенту легко переводить тексты с одного языка на другой.
/08 Кейс:
Управление игровым персонажем
на базе нейросетей
Ваш клиент из сферы игровой индустрии? Вы сможете научить игрового персонажа принимать решения в конкретной среде. Этот навык полезен в создании промо роликов к видеоиграм, создание ботов-противников в игре, тестирование игр на возможные ошибки.
/09 Кейс:
Разработка приложений
для медицины
Ваш клиент работает в медицинской сфере? Вы сможете создать приложения и системы, способные находить опухоли на медицинских изображениях, а также помогать в диагностике и лечении различных заболеваний.
/10 Кейс:
Анализ новостных постов
и создание облака тегов
Вы научитесь анализировать новостные посты, проводить их кластеризацию и создавать облака тегов, что будет полезно при анализе данных и информационной обработке. Из большого количества новостей сможете выделить fake news. Эти навыки могут быть применены в различных областях, включая маркетинг и медиа.
/11 Кейс:
Исследование связей
между объектами
Вы научитесь применять алгоритмы, которые помогут вам исследовать связи между объектами. Эти навыки можно использовать в различных сферах, от поиска новых лекарств до выявления связей между пользователями в социальных сетях.
/12 Кейс:
Разработка сервиса по рекомендации
фильмов или музыки
Вы создадите сервис, который предоставляет рекомендации фильмов или музыки на основе предпочтений клиента. Этот навык будет востребован в сфере персонализации и рекомендательных систем.
/13 Кейс:
Распознавание объектов
на изображениях
Вашему клиенту нужно распознавать нарушения? Вместо работы диспетчера вы сможете обучить нейросеть выделять лица без масок, находить строителей без защитной каски. А также определять номера автомобилей, чтобы управлять шлагбаумом. Также этот кейс можно использовать в сельскохозяйственных задачах.
/14 Кейс:
Творческий
 
Вы научите нейросеть анализировать тексты и определять их авторство, создавать из изображения картину в стиле любимого художника
/15 Кейс:
Оценка недвижимости
для риэлторов
Ваш клиент из сферы недвижимости? С помощью вашей программы риэлторы могут оценивать стоимость квартир по объявлениям и описаниям, улучшая качество и точность оценок недвижимости.
/16 Кейс:
Создание сервисов
с API
Вы сможете предоставьте клиентам знания о том, как создавать и использовать сервисы API для обмена информацией между веб-сайтами и приложениями. Это поможет им улучшить автоматизацию бизнес-процессов.
/17 Кейс:
Прогнозирование
в изменяющихся условиях
Ваш клиент работает в сфере с постоянно меняющихся условиях? Создайте систему прогнозирования, которая адаптируется к часто меняющимся условиям и непредсказуемым результатам. Это может быть интересно логистическим медицинским, аграрным компаниям.
/18 Кейс:
Нейросети в промышленной
безопасности
Ваш клиент — промышленное производство? Там важна техника безопасности и с помощью нейросетей вы сможете предложить клиентам лучше контролировать эту безопасность, например, на атомных электростанциях
/19 Кейс:
Оптимизация
грузоперевозок
Ваш клиент - логистическая компания? Предложите решить сложные задачи распределения грузов в реальном времени, учитывая различные факторы: погодные условия, выход машин из строя, изменение маршрутов. Это поможет вашим клиентам оптимизировать логистику и снизить расходы.
/20 Кейс:
Анализ
покупателей
Ваш клиент занимается продажами и хочет сегментировать покупателей для увеличения продаж? Вы сможете разработать инструменты нейросети для анализа данных о покупателях: возраст, соц положение, примерный доходы, средний чек расходов. Это позволит оптимизировать стратегии продаж и улучшить обслуживание клиентов.
/21 Кейс:
Международные
колл центры
Колл Центр хочет выйти на западные рынки — предложите им систему синтеза голоса — оператор будет говорить на своём языке, а клиент будет его слышать на своём. Это упростит общение на разных языках и позволит вести более эффективные разговоры в колл-центрах и мультимедийных приложениях.

Программа

1 Вводный урок Знакомство с курсом.
2 Основы
программирования		 Введение в python. Типы данных в python. Списки, словари, кортежи, множества.
3 Основы
программирования		 Условия и циклы. Функции.
4 Основы
программирования		 Классы и объекты. Программные модули.
5 Основы нейронных сетей Нейронные сети. Знакомство с персептроном.
6 Основы Data Science Введение в Data Science. Визуализация данных (Matplotlib и NumPy).
7 Основы Data Science Инструменты анализа данных. SciPy и Pandas.
8 Основы Data Science Практическая работа #1. На выбор студента по DataScience, что можно внести в портфолио и закрепить блок.
9 Основы нейронных сетей Математический аппарат обучения многослойных нейронных сетей.
10 Продажи Как продавать свои знания в области ИИ. Оценка проекта. Предобученные модели.
11 Развертывание модели в продакшн Написание telegram бота с нейронкой внутри
12 Основы нейронных сетей Простые нейронные сети. Знакомство с библиотекой Keras.
13 Фреймворки Задачи машинного зрения на OpenCV. Распознавание лиц и номеров автомобилей.
14 Основы нейронных сетей Проблема переобучения нейронных сетей. Зачем делить выборки?
15 Основы нейронных сетей Сверточные нейронные сети для задач машинного зрения
16 Основы нейронных сетей Обработка текста. Рекуррентные сверточные сети.
17 Основы нейронных сетей Решение задач регрессии.
18 Основы нейронных сетей Анализ временных рядов.
19 Основы нейронных сетей Обработка аудиосигналов.
20 Фреймворки Знакомство с фреймворками для задач машинного обучения
21 Развертывание модели в продакшн Создание простого web-сервиса (API)
22 Чат-боты Знакомство с chatGPT. Как создавать и продавать чат-ботов.
23 Чат-боты LangChain и время оседлать Alpaca
24 Чат-боты Практическая работа #2. На выбор студента по Чат-ботам, что можно внести в портфолио, так как для работодателя это важный блок.
25 Основы нейронных сетей Обучение с подкреплением. Алгоритм Q-learning
26 Основы нейронных сетей Обучение с подкреплением. Обзор методов. Выбор оптимального.
27 Развертывание модели в продакшн Знакомство со средой разработки. Мобильное приложение с нейронкой.
28 Основы нейронных сетей Автокодировщики. От простого к вариационному.
29 Основы нейронных сетей Использование автокодировщиков для сегментации изображений.
30 Основы нейронных сетей Автокодировщик GAN. Генеративно-состязательные сети.
31 Основы нейронных сетей Создаем свой переводчик на рекурентных автокодировщиках.
32 Нейронные сети для профессионалов Механизм внимания. Трансформеры
33 Продажи Предобученные трансформеры. Докрутка под клиента. Разбираемся с лицензиями.
34 Развертывание модели в продакшн Десктопное приложение с нейронкой.
35 Нейронные сети для профессионалов Задача обнаружения объектов. Модель YOLO и ее развитие.
36 Нейронные сети для профессионалов Генетические алгоритмы.
37 Нейронные сети для профессионалов Кластеризация данных.
38 Нейронные сети для профессионалов Синтез и распознание речи.
39 Развертывание модели в продакшн Веб приложение с нейронкой.
40 Нейронные сети для профессионалов Роботы создают роботов. Подбор гиперпараметров для сети.
41 Практическая работа #3. По нейронкам. Создаем свой переводчик на рекуррентных автокодировщиках.
42 Углубленное программирование Алгоритмы. Алгоритмические стратегии.
43 Углубленное программирование Алгоритмы сортировки. Алгоритмы поиска.
44 Продвинутый
Data Science		 Обработка и анализ естественного языка.
45 Продвинутый
Data Science		 Теория графов и анализ сетей.
46 Продвинутый
Data Science		 Алгоритмы. Рекомендательные системы.
47 Углубленное программирование Основы ООП в python. Обработка исключений.
48 Углубленное программирование Практическая работа #4. По углубленному программированию

О нас

Подробнее о деятельности Цифротех

Платформа, которая работает над созданием цифровых проектов и сервисов

Наш учебный чат The Founder Академия нейросетей

Мы позволяем предпринимателям более тесно и эффективно взаимодействовать с государством в области целевых инвестиций, финансовой поддержки, доступа малого бизнеса к крупным и ответственным контрактам

Мы видим нашу миссию в том, чтобы снизить барьеры, которые препятствуют росту малого и микробизнеса в РФ. И с первого дня работы мы делаем ставку в этом на человеческий капитал и развитие компетенций в области IT и искусственного интеллекта.

Оставить заявку